AI Trend 지난 글에서 AX 시대에 개발자로서 어떻게 살아남을 수 있을지를 다뤘는데, 글을 쓰고 나서도 계속 마음 한 켠에 걸리는 것이 있었습니다. 막연하게 "AI가 무섭다"는 이야기는 많이 하는데, 실제로 지금 이 순간 세계 최고의 IT 집결지인 실리콘밸리에서는 어떤 일이 벌어지고 있는 걸까. 뉴스로만 흘려듣기엔 너무 빠르게 현실이 되어가고 있는 것 같아서, 오늘은 그 이야기를 좀 더 구체적으로 들여다보고 싶었습니다. 단순히 "많은 사람이 잘렸다"는 식의 이야기가 아닌, 이 상황이 왜 시작되었고 어떤 맥락을 가지고 있는지, 그리고 한국 개발자인 우리에게는 어떤 의미인지까지 생각해보는 글이 되었으면 합니다 😊 숫자로 보는 실리콘밸리의 현실 먼저 실제 ..
AI Trend요즘 개발자 커뮤니티에서 심심찮게 보이는 이야기가 있습니다. "앞으로 AI가 다 짜주는데 개발자가 필요하긴 한 건가?", "3년 안에 절반은 없어지는 거 아냐?" 같은 내용들입니다. 솔직히 말하면, 저도 이 이야기를 처음 들었을 때 묘하게 불편했습니다. 근거 없는 공포라고 치부하기에는, 실제로 AI 코딩 도구들이 점점 더 쓸만해지고 있는 걸 매일 업무에서 느끼고 있으니까요.그래서 오늘은 이 주제를 한 번 제대로 정리해보고 싶었습니다. 'AX 시대'라는 키워드가 실제로 무엇을 의미하는지, 개발자에게 어떤 영향을 주고 있는지, 그리고 앞으로 우리가 어떤 방향으로 움직여야 할지에 대해서 제 생각을 담아 풀어보겠습니다. 정답을 드리기보다는, 같이 고민해볼 수 있는 글이 되었으면 합니다 😊AX 시..
2025년 현재 AI 모델 생태계는 멀티모달 처리 능력, 모델 경량화, 실시간 인터랙션, 그리고 개발 자동화까지 폭넓게 진화하고 있다. 주요 빅테크 모델들은 생성 성능을 넘어 개발 프로세스 전체를 가속화하는 방향으로 발전하고 있으며, 이를 기반으로 한 바이브 코딩(Vibe Coding) 방식 또한 빠르게 확산되고 있다. 본 글에서는 2025년 기준 주요 AI 모델 흐름과 바이브 코딩 트렌드, 그리고 실무적으로 활용 가능한 도구들을 정리한다. 1. 주요 AI 모델 동향 (2025)1) OpenAI GPT-4o: 시장 점유율 1위(약 45%)GPT-4o는 텍스트, 이미지, 오디오를 동시에 처리하는 고도 멀티모달 모델로, real-time 음성 대화, 복잡한 분석 작업, 다양한 생성형 애플리케이션에서 폭넓게..
2025년의 개발 환경은 AI 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 GPT-4o, Gemini 2.5 같은 최신 AI 모델들은 텍스트와 이미지, 오디오를 모두 다루는 멀티모달 능력과 높은 분석 성능을 바탕으로 개발 워크플로우 전반을 혁신하고 있습니다.또한 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 새로운 프로그래밍 방식이 등장하며, 개발자와 비개발자 모두에게 새로운 생산성 도구가 되고 있습니다.아래에서는 최신 AI 모델 동향부터 실용적인 AI 코딩툴, 그리고 앞으로의 개발 패러다임까지 핵심 내용을 정리했습니다.최신 AI 모델 동향 (2025)GPT-4o2025년 가장 널리 쓰이는 모델 중 하나로, 텍스트·이미지·오디오를 모두 이해하고 생성할 수 있는 완전한 멀티모달 모델입니다.실시간 음성 상호작용과..
최근에 부쩍 모놀리틱 아키텍쳐에서 MSA 기반의 아키텍쳐로 마이그레이션하는 기업들을 자주 볼 수 있습니다. 이 때, 가장 중요한 것은 RDBMS를 사용하느냐 NoSQL 계열의 DBMS를 사용하느냐에 따라 이런 기준을 크게 구분할 수 있습니다. 그래서 이번 글에서는 MSA로 넘어가기 위해 어떤 과정들을 고민해보고, JPA를 사용하는 입장에서 어떻게 시도해봄직만 한지 구분을 지어보려고 합니다. 제 기준으로 위에서 얘기한 바와 같이 크게 2가지 부류로 나뉩니다. RDBMS(MySQL, Oracle, MSSQL, PostgreSQL 등) NoSQL(Redis, Cassandra, MongoDB 등) 여기서는 개발 환경이나 프레임워크, 언어에 따라 그 종류도 다양해질 수 있습니다. Java or Kotlin 계열..
이번에 소개드릴 글은 인프랩(inflab)이라고 하는 개발자와 IT테크 부분의 강의 플랫폼인 인프런의 연구소에서 올려주신 글입니다. 스타트업 특징 상 서버를 사내에 구축하는 것이 아닌 클라우드 환경에서 사용하는 곳이 정말 많은데요, 이유는 장비가 정말 고가이고 관리하는 것이 어렵기 때문입니다. 장비를 구매하더라도 일일히 세팅을 해주어야 하는 번거로움 및 네트워크를 관리하는데 시간이 엄청나게 소요되는 부분이 있습니다. 그렇기 때문에 대부분 스타트업은 장비를 구매하는 대신 아마존 웹 서비스 (AWS) 클라우드 플랫폼을 많이 사용하곤 하는데요, 여기에도 물론 비용이 발생합니다. 다만 어떻게 사용하느냐에 따라 효율적으로 비용을 관리하고 제어할 수 있게 되는 부분이 있죠. 아래의 글은 제가 지금까지 블로그를 보면..
안녕하세요. 오늘 가져온 글은 회사에 근무하면서 관리하는 본인 스스로의 에너지 관리 방법입니다. 뭔가 생소할 수도 있는데, 이 글을 읽고 나서는 공감이 가는 부분과 앞으로의 행동 요령 또는 마인드셋에서 조금씩 달라지는 것을 느끼는 부분이 있어서 가져와보게 되었습니다. 글을 읽고 계신 분들께서도 독후에 뭔가 다른 영감이나 느낌을 받으셨다면, 이 글은 충분한 가치가 있는 것이 아닐까 합니다. 이 글의 요지는 제가 생각한 바로는 '꾸준한 체력관리와 시간 분배를 의미하는 것이 비결이다.'이지 않을까 합니다. 원활한 체력 분배와 나에게 활력을 주는 시간을 잘 투자하고, 나에게 무리가 되지 않는 선에서 집 또는 학교, 회사에서 행동을 취하는 것이 미래의 내 활동이나 장기적인 요소들에서 긍정적인 부분으로 남는다는 것..
이번에 참고할 글은 Raycast라고 하는 생산성 앱에 관련된 내용입니다. 여기에는 보다 많은 내용과 더 심플하게 작성해주신 내용을 기반으로 제 맥북에서 세팅을 하기 전에 참고가 될만한 것들을 잘 기록해주셨는데, 다운로드 및 설치를 하기 전에 한번 확인해보면 좋겠습니다. https://velog.io/@wisepine/%EC%83%9D%EC%82%B0%EC%84%B1%EC%97%90-%EC%A7%84%EC%8B%AC%EC%9D%B8-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-Raycast-%EC%84%B8%ED%8C%85-%EC%97%BF%EB%B3%B4%EA%B8%B0-for-macOS 생산성에 진심인 자의 Raycast 세팅 엿보기 (for macOS) Raycast는 키보드 ..